Chee Peng TAN, fondateur de Team Synthesis, animera un 79ᵉ Bootcamp de cinq jours sur le leadership opérationnel, intégrant l’A.Innovation 6.0, du 3 au 7 août à l’hôtel Ravenala Attitude. Ce Malaisien, fort de 41 ans d’expérience professionnelle et possédant des bureaux en Malaisie, à Singapour et à Maurice, est favorable à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises en raison de ses nombreux avantages, notamment la haute performance et le bien-être/l’autonomie des employés. Mais cette intégration ne peut se faire sans collaboration humaine et sans la mise en place de garde-fous, insiste-t-il.

Quel a été votre parcours éducatif ?

Je suis né en Malaisie et j’y ai passé mon baccalauréat. Le gouvernement singapourien m’a octroyé une bourse de l’ASEAN pour poursuivre mes études supérieures. De Singapour, j’ai intégré l’Imperial College de Londres, où j’ai obtenu une licence en informatique. C’est cette opportunité qui m’a fait découvrir la programmation logique (Prolog) et les clauses de Horn. Ce fut ma première rencontre avec l’intelligence artificielle symbolique (IA), et j’ai été fasciné.

On a souvent l’impression que l’IA est une technologie récente. Mais ses origines remontent à bien plus loin, n’est-ce pas ?

Elles remontent à 1956. L’IA a considérablement évolué au cours des 70 années qui nous ont menés à cette année. Son évolution n’a toutefois pas été linéaire. Le premier échec a été de croire qu’on pouvait créer une IA en deux mois et en déduire de la logique. C’était irréaliste. Le second échec est venu des Japonais, qui pensaient pouvoir imiter un cerveau en s’appuyant sur l’IA déductive et Prolog. Le gouvernement japonais a investi des millions et a échoué car il était alors impossible de construire une machine dont la puissance de calcul serait égale à celle du cerveau humain. Mais l’être humain n’abandonne jamais. En 1983, lorsque j’étais à l’Imperial College, l’approche de l’IA était très différente et basée sur la déduction. La recherche s’est poursuivie. La troisième tentative a été couronnée de succès car elle a permis de créer un système génératif. Nous sommes passés de la déduction à l'induction. La déduction est logique et descendante. L'induction est ascendante et basée sur les données. Si l'on part d'une déduction correcte et que l'on remonte le raisonnement, le résultat est correct dans 99,9 % des cas. Cependant, la crédibilité de la conclusion dépend fortement de la disponibilité de données précises.

Mais les assistants IA ChatGPT, Gemini et Claude ne fonctionnent-ils pas de manière ascendante ?

À partir des données reçues, ils vérifient leur exactitude. Même si la conclusion est logique, elle n'est pas nécessairement correcte à 100 %. Pourquoi ? Parce que les données peuvent être insuffisantes. Tel ou tel élément peut manquer. L'induction est donc très dangereuse. Nous devons considérer ChatGPT, Claude et Gemini comme de simples assistants, qui ne peuvent remplacer les humains. Nous avons toujours besoin de notre bon sens et de notre expérience humaine pour tirer des conclusions. Je suis optimiste quant à l'avenir de l'humanité et de la civilisation, car ces outils ne sont pas encore parfaits. Nous n'avons pas encore atteint le summum de l'IA. Nous continuons de l'alimenter, et elle nous renvoie en grande partie ce que nous lui avons fourni.

Comment vous définissez-vous et comment l'IA vous est-elle utile dans votre travail ?

Je me définis comme un observateur, un analyste. Je suis avant tout ingénieur informaticien, mais ma passion est d'analyser le fonctionnement de l'IA. J'étais associé-gérant du département conseil chez Arthur Andersen SC, devenu Andersen Consulting, puis Accenture. Sur les 70 ans d'histoire de l'IA, j'en connais 40.

Quand avez-vous fondé Team Synthesis ?

J'ai fondé ma propre entreprise en 1998 : Business Technovise International, connue localement sous le nom de Team Synthesis. Une analyse rigoureuse et infaillible est essentielle à mon travail quotidien, qui consiste à conseiller mes clients en matière de stratégie métier et informatique. Accenture intervient au sein d'une organisation, analyse ses dysfonctionnements et élabore un plan d'action. Ce plan, une fois mis en œuvre, doit produire les résultats escomptés. Je connais l'île Maurice depuis 33 ans. J'ai par exemple accompagné une grande institution bancaire dans l'élaboration et la mise en œuvre de son plan stratégique quinquennal 1995-2000. Voilà pour le travail stratégique. Pour mener à bien ce travail, tout comme avec l'IA, j'ai besoin de données, de logique et je dois me poser la question suivante : quelle est la prochaine étape ? Je travaille autour de quatre piliers incontournables : la stratégie, les personnes, les processus et la technologie.

Comment l'IA s'intègre-t-elle dans tout cela ?

L'IA a d'abord besoin de données, tout comme un consultant en a besoin. Ensuite, elle a besoin d'un cadre méthodologique, tout comme moi. Une méthodologie n'est valable que si elle est pertinente. Si on la suit à la lettre, c'est terminé. Il faut l'adapter.

Pourquoi l'IA a-t-elle connu une explosion entre 2022 et 2026 ?

La raison est simple : nous avons perfectionné l'art des GPT (Génératifs, Pré-entraînés, Transformatifs). Génératif signifie qu'elle génère des résultats à partir de multiples branches logiques. Pré-entraîné signifie que sans entraînement, elle est inutilisable. L'IA est comme un enfant : elle a besoin d'être entraînée. Et entraîner une IA à reconnaître des données peut prendre jusqu'à 18 mois. La quantité de données requises est phénoménale. C'est pourquoi l'IA a connu des échecs à ses débuts. Mais nous l'avons perfectionnée, et grâce à la puissance de calcul actuelle (ordinateurs de septième et huitième génération, informatique quantique), nous parvenons à ces conclusions beaucoup plus rapidement.

Donc, puisque ces assistants IA s'appuient sur des données existantes, ils peuvent se tromper ?

Bien sûr. Si les données sont insuffisantes ou incorrectes, le résultat généré sera erroné. Si vous fournissez à ChatGPT ou à un autre assistant IA de fausses données en lui disant, par exemple, que «les humains sont verts», sa conclusion sera la même. Lorsque le quotidien national singapourien The Straits Times a confronté la première version publique de ChatGPT (basée sur l'architecture GPT-3.5, début 2023) aux sujets d'examen du redoutable Primary School Leaving Examination, l'IA a échoué lamentablement : 55 % de réussite en anglais, environ 21 % en sciences et 16 % en mathématiques. ChatGPT était incapable de répondre aux questions posées à un enfant de 12 ans. Pourquoi ? Parce qu'elle n'avait pas été entraînée sur le programme du PSLE ​​singapourien. Un enfant ne sait rien si on ne lui apprend rien. Ces assistants IA doivent donc être alimentés et entraînés avec des informations pertinentes.

Qui les entraînera ?

Des humains. Cet entraînement est essentiel. Toute requête, même bien formulée, peut générer une réponse incorrecte si l'assistant IA n'a pas été correctement entraîné. Et si vous basez votre stratégie sur cela, vous êtes voué à l'échec. Pire encore, vous exposerez vos données internes à des tiers. C'est pourquoi les fournisseurs d'outils d'IA sont si astucieux : vous achetez la version payante, votre base de données peut être localisée et vous formez vos équipes à vos politiques et risques internes. Claude, par exemple, coûte moins de 20 $ par mois pour une licence. Votre version localisée ne sera pas rendue publique (du moins, on l'espère). Mais l'IA peut toujours récupérer des informations publiques sur vos concurrents, les analyser et vous proposer une réponse. Tout cela demande du travail et, surtout, une intervention humaine !

Comment contrôler concrètement les informations fournies par l'IA ?

Lorsque vous écrivez un article, vous savez ce qui est juste et ce qui ne l'est pas. Lorsque je crée une infographie, l'assistant virtuel m'en fournit une, mais je dois corriger ses erreurs. En tant qu'être humain, je dois m'assurer de l'exactitude du résultat. C'est pourquoi je crois que l'humain a un avenir : ces outils ne sont pas encore assez performants. Nous ne pouvons pas les laisser devenir totalement autonomes.

Quand vous dites «ces outils», vous parlez des assistants IA ?

Oui, on peut parler d'autonomie de l'IA autant qu'on veut, mais l'intervention humaine restera toujours indispensable. L'autonomie de l'IA a sa valeur mais seulement si l'humain est au centre du processus. L'IA doit être guidée par des valeurs et une conscience morale. On ne peut pas laisser les outils d'IA fonctionner de manière autonome.

On parle pourtant beaucoup de l'hyper-automatisation de l'IA. Pourrait-elle s'emparer de nos rêves et prendre des décisions sans notre intervention ?

Il est temps de se regarder en face et de se demander ce que l'on veut vraiment. Si vous donnez des instructions à l'IA et lui dites qu'elle ne peut prendre aucune décision unilatérale au sein de votre entreprise, dans votre contexte spécifique, elle ne le fera pas. C'est à vous de mettre en place cette protection. Vous décrivez un scénario que nous redoutons tous. Certains outils ne le feront pas. Ils ne le feront que si vous leur en donnez l'accès. Si nous ne mettons pas en place de garde-fous, c'est la fin.

Concrètement, si une entreprise souhaite moderniser ses opérations grâce à l'IA et passer à l'industrie 5.0 ou 6.0, comment procéder ?

Lorsque vous engagez un consultant, celui-ci devrait commencer par élaborer une feuille de route pour l'IA, comme l'a faite l’île Maurice avec son Plan national pour l'IA. Cette feuille de route débute par une réunion avec le PDG. Nous identifions et analysons les problèmes et les défis, nous comprenons la vision de l'entreprise, ses objectifs et le rythme et l'ampleur de la transformation. Grâce à ces informations, j'élabore un plan d'action : gains rapides, gains à moyen terme et gains à long terme. Un gain rapide, par exemple, coûte 10 millions mais génère 100 millions de bénéfices. Ce surplus de 90 millions finance les initiatives à moyen terme (disons 500 millions de retours sur investissement), qui financent à leur tour les initiatives à long terme. Comme le dit l'adage : «S'il faut neuf mois pour accoucher, il faut neuf mois.» Même l'IA ne peut changer cela encore. Pour identifier les gains rapides grâce à l'IA, il faut d'abord former les équipes et leur montrer comment utiliser les outils d'IA. Il faut également établir des normes éthiques pour l'IA. Ensuite, nous passons aux processus. Par exemple : pour mettre en œuvre un système de gestion de la relation client (CRM), on achète l'outil, on le configure et on forme dix personnes.

Quand découvre-t-on les défauts ?

Lors des tests utilisateurs. Comment l'IA peut-elle aider ? Je lui impose les mêmes exigences : les fonctions à tester, la procédure de connaissance du client (KYC), etc. Pendant que le programmeur code, avant même le lancement des tests utilisateurs, l'agent d'assurance qualité IA intervient et signale : «Il y a un problème ici, corrigez-le.» C'est ce que nous appelons le fonctionnement autonome ou l'intelligence optimisée. Nous n'avons plus besoin d'attendre les tests utilisateurs pour détecter un bug. Il est repéré au fur et à mesure.

Mais qui contrôle l'IA ?

Lorsque je programme, un superviseur de programmation effectue le contrôle. Et cela devrait être le cas pour tous les assistants IA. Un système de contrôle et d'équilibre est essentiel !

Vous venez à Maurice depuis 33 ans. Pourriez-vous me donner des exemples de mises en œuvre réussies de l'IA dans les entreprises locales ?

Il existe une entreprise dans votre pays où, des matières premières - depuis le fil importé du Bangladesh au contrôle qualité par caméras et infrarouge, jusqu'au produit fini dans les moindres détails, qui est chargé dans le conteneur puis sur le navire, tous ces processus sont automatisés, sans aucune intervention humaine. Cette entreprise fonctionne 24 h/24 et sept jour sur sept. Auparavant, l'entreprise employait près de 1 000 personnes pour ces processus de bout en bout. Désormais, elle n'en a besoin que de 170, voire moins !

Quel est votre rôle dans ce projet ?

J'ai collaboré sans relâche, partageant expériences et idées, mais je n'ai pas tout fait seul. En 1994, à mon arrivée à Maurice, nous avons automatisé en peu de temps leur système de production, un système ultramoderne de plusieurs millions, bien trop avancé pour l'époque. Mais les propriétaires, visionnaires, étaient tellement déterminés à poursuivre leur croissance : «Le Japon le fait, je le fais aussi. J'ai 20 ans d'avance !»

À quelle révolution industrielle en sommes-nous actuellement ? La 5.0 ?

Je dirais la 6.0, même si beaucoup ne sont pas d'accord. La 5.0 est due à une sur-optimisation qui aurait entraîné la perte de centaines de millions d'emplois. Sans le Covid-19, l'automatisation aurait continué, privant ainsi d'autres personnes de leur emploi. Le Covid-19 a forcé une remise en question. Les centres opérationnels ont dû dupliquer leurs sites et mettre en place des redondances. Nous sommes devenus plus résilients et durables. Nous sommes passés d'une approche centrée sur la machine à une approche centrée sur l'humain. Depuis 2011, nous avions déjà prédit un tournant technologique en 2025. En 2011, lorsque la chancelière Angela Merkel a lancé l'industrie 4.0 pour l'Allemagne à la Foire de Hanovre, nous anticipions un changement majeur en 2025, car nous avions vu venir l'IA et l'effet combinatoire de diverses technologies. Le Covid-19 a d'ailleurs créé un autre tournant avant cela : l'industrie 5.0. Centrée sur l'humain, résiliente et durable, l'industrie 5.0 s'inscrit pleinement dans les Objectifs de développement durable à l'horizon 2030. Nous sommes déjà à l'industrie 6.0 grâce à la révolution induite par l'IA. Connaissez-vous la loi de Moore ? Elle décrit comment la taille des puces est divisée par deux tous les deux ans. Elles deviennent de plus en plus petites, jusqu'à l'échelle nanométrique aujourd'hui. Mais nous atteindrons la limite physique entre 2025 et 2027. La miniaturisation ne peut plus progresser. L'informatique quantique est-elle donc la solution pour répondre à la puissance de calcul massive requise par l'IA ? Je pense que la réponse réside dans une utilisation responsable de l'IA.

Vous utilisez donc des assistants IA, mais vous ne leur faites pas confiance.

Et vous ne devriez pas leur faire une confiance aveugle. N'oubliez pas : «Faites confiance, mais vérifiez». Personnellement, je pars d'une hypothèse, j'adopte une approche déductive et descendante. ChatGPT, Gemini et Claude fonctionnent de bas en haut. Ils interagissent uniquement avec les données disponibles. Mais on ne peut pas leur faire entièrement confiance. Leur atout ? Ils nous permettent d'atteindre un niveau qui nous prendrait des heures à atteindre par nous-mêmes, tandis qu'ils effectuent le travail en un clin d'œil. C'est incroyable. Nous devons les utiliser comme un outil de productivité, qui nous permet d'atteindre 80 % du résultat souhaité. Les 20 % restants dépendent de vous. Rien n'est gratuit !

Revenons-en aux puces. Compte tenu de leur miniaturisation, allons-nous bientôt stagner en matière d'IA ?

Non, car il y aura toujours de nouvelles idées et de nouvelles avancées. Les puces peuvent être interconnectées en série, en parallèle, en 3D/4D. Mieux encore, nous pouvons utiliser la lumière comme vecteur de traitement. La lumière transporte la puissance de calcul, l'énergie, sans câbles. C'est le début de l'informatique quantique, et bien plus encore !

Combien d'entreprises mauriciennes exploitent pleinement le potentiel de l'IA ?

Sur les 100 entreprises que j'ai rencontrées et avec lesquelles j'ai échangé des idées, 90 % sont privées. Les 10 % restantes appartiennent au secteur public, et là, les progrès pourraient être plus rapides. Pourtant, en valeur absolue, le secteur privé représente 50 % des acteurs du pays. Le secteur public devrait représenter les 50 % restants, travaillant de concert avec lui. Sans politiques publiques adéquates, sans infrastructures et centres de données écologiques, sans normes éthiques pour l'IA, nous ne pouvons pas avancer. Il faut qu'une personne au sommet dise : n'ayez pas peur, l'IA ne peut pas remplacer votre expérience.

Existe-t-il une autre entreprise locale qui utilise l'IA de manière aussi innovante et performante ?

Actuellement, une entreprise du secteur du commerce et des services fait exactement cela. Son produit est commercialisé plus rapidement. Son site web et son application mobile offrent des fonctionnalités très sophistiquées. Le tout pour un coût quasi nul : moins de 20 $ par licence. Multipliez ce montant par 100 licences, et cela représente 2 000 $ par mois, soit environ Rs 90 000. Impossible d'embaucher un seul programmeur expérimenté pour ce prix. L'IA gère une organisation entière, virtuellement. Seul le PDG est visible, mais sous lui, une centaine d'agents IA travaillent en coulisses. Tel un iceberg. Et cette entreprise figure parmi les 20 premières mondiales de son secteur.

Quel est l'impact le plus significatif de l'IA sur une entreprise ?

Son impact se manifeste à plusieurs niveaux. Au niveau stratégique, elle se concentre sur la croissance et la rentabilité durables, ainsi que sur l'intelligence systémique. La croissance et la rentabilité durables engendrent des modèles économiques adaptatifs intégrant le développement durable dès leur conception. Ces modèles évoluent dynamiquement en fonction des données en temps réel : signaux du marché, disponibilité des ressources, sentiment social (par exemple, l’IA ajuste les prix et les niveaux de stock selon la météo, les événements locaux et les objectifs d’empreinte carbone ; elle optimise également les plannings de production pour minimiser la consommation d’énergie et les déchets). Concernant l’intelligence systémique, la stratégie intègre des boucles de rétroaction de l’IA où le système tire des enseignements des résultats et affine continuellement sa propre logique explicable (par exemple, l’IA calibre à nouveau la pondération des étapes clés en fonction des risques et de l’efficacité des ressources). Au niveau des processus, cela se traduit par une hyper-automatisation et une précision durable. L’hyper-automatisation désigne des opérations sans contact où les processus s’auto-ordonnent grâce à une prise de décision autonome (par exemple, le réacheminement automatique des expéditions en cas de perturbation, le maintien des niveaux de service, sans intervention humaine). La précision durable est un écosystème intelligemment optimisé où les opérations apprennent et s’optimisent en permanence pour plus d’efficacité et de durabilité (par exemple, l’IA prédit l’usure des équipements et ajuste la production pour minimiser les temps d’arrêt et la consommation d’énergie). L’IA est, une fois encore, un indicateur des temps, à l’ère humaine et technologique du 6.0. Nous sommes à un tournant décisif : devons-nous décider si ce sera pour le meilleur ou pour le pire ? Jamais auparavant nous n'avons eu l'opportunité d'une telle collaboration entre l'humain et les technologies numériques. Utilisée à bon escient, l'IA transforme les organisations, passant d'entités réactives à des écosystèmes conscients d'eux-mêmes, capables de raisonner, de s'adapter et de prospérer durablement dans un monde en perpétuelle évolution. Mal utilisée – sans collaboration, sans éthique ni garde-fous – des scénarios catastrophiques sont tout à fait possibles, le pire étant des systèmes d'IA mal conçus prenant des décisions critiques – médicales, financières, juridiques – sans transparence, laissant les humains sans possibilité de contester les résultats. L'humain doit donner son accord avant toute chose. C'est essentiel.

Combien de temps faut-il pour former les employés à l'IA ?

C'est là le véritable drame. Aujourd'hui, les Ressources humaines élaborent un plan de formation. Les cadres supérieurs – 10 % des effectifs – reçoivent 90 % du budget. Les 90 % d'employés subalternes se partagent les 10 % restants. Pourtant, 100 % des effectifs ont besoin d'être formés. Quelle entreprise alloue 100 % de son budget formation à 100 % de ses employés ? Aucune. Nous sommes structurellement voués à l'échec. C'est pourquoi nous développons des formations automatisées : nous analysons votre CV, votre poste et vous proposons les formations dont vous avez besoin. En modules de 15 minutes, diffusés sous forme audio pendant vos trajets. C'est disponible dès maintenant, et presque gratuit !

Si je comprends bien, la moitié, voire les trois quarts des employés, vont devenir obsolètes ?

Oui, s’ils ne sont pas formés à l'IA. L'employeur a sa part de responsabilité, mais l'employé aussi. Il existe de nombreux cours gratuits sur YouTube, des programmes de formation en ligne. Pourquoi ne pas en profiter ? On ne peut pas tout attendre de son employeur. Il faut avoir cette combativité, cette volonté de ne pas se laisser abattre !

Êtes-vous prêt pour l'informatique quantique ?

Je suis encore un vieux de la vieille. Je suis obsolète. Chaque jour, je le deviens un peu plus. Mais chaque jour, je me bats pour rester pertinent. Je le fais par passion, pas par obligation.